Если исследованию подлежит некий количественный признак, то его распределение в совокупы из n объектов можно задать, перечислив конкретно наблюдённые значения признака: х 1 , x 2 , Но при огромных n таковой метод громоздок и в то же время не выявляет отчётливо существенных параметров распределения подробнее о методах изображения и простых свойствах распределения 1-го количественного признака см.
При сколько-либо огромных n на практике традиционно совершенно не составляют полных таблиц наблюдённых значений x i , а исходят во всей предстоящей работе из таблиц, содержащих только численности классов, получающихся при группировке наблюдённых значений по надлежаще избранным интервалам.
